转自：中国市场监管报
作为“一带一路”核心区，新疆维吾尔自治区目前共有19个对外开放口岸，包括16个陆路口岸和3个航空口岸。随着口岸经济活力持续释放，经营主体数量快速增长，传统监管方式已难以实现风险精准识别。为此，新疆维吾尔自治区市场监管局依托企业年报信息，构建了一套科学高效的风险预警模型，推动口岸经济监管向智能化、精准化转型升级。
该局创新运用机器学习技术，首次引入XGBoost（极端梯度提升）算法作为核心预警模型，并建立完整的模型评估体系。通过多指标综合评价、与基准模型对比分析，有效验证模型性能，同时借助特征重要性分析识别关键风险因素，提升模型的可解释性，为风险监管决策提供可靠依据。
这一举措推动监管模式从“被动处置”向“主动预警”转变。市场监管部门加强对知识密集型服务业、文体娱乐等领域的风险监测，对少数高风险“轻资产”企业实施精准监管。针对新设立、用工规模较小、资产实力偏弱的中小微企业，强化分类监测与信用风险管理，实现对“新、小、弱”企业群体的定向帮扶。
该模型有助于统筹发展与安全，助力口岸经济高质量发展。通过对企业行业分布与风险特征的分析，发现当地企业以服务业为主，批发零售、商务服务等行业占主导地位，信息技术、科研服务等新兴行业增长迅速。风险企业在行业中呈现集中趋势，尤其在租赁商务服务、批发零售等领域较为突出，为下一步精准监管提供了明确方向。
编辑：张子轩
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