2026 年春节附近,海内外AI 大模型进行了集中式的更新迭代,科技巨头在短短两周内密集发布了一系列重大模型更新,叠加CPO 打开光通信新增量和光纤光缆价格不断上涨,光通信景气度持续凸显。
【春节期间AI 大模型集中更新】
2026 年春节前后,国内AI 企业迎来了密集的旗舰模型发布潮。
字节跳动:视频生成模型Seedance 2.0:2 月12 日发布,采用统一多模态音视频联合生成架构,支持文字、图片、音频、视频四种模态输入,能在60 秒内生成带原生音频的多镜头电影级视频;豆包大模型2.0 系列(Seed 2.0):Pro、Lite、Mini 三款模型,据澎湃新闻Seed 2.0 Pro 在多数视觉理解基准测试中达到业界最高水准,数学奥赛、编程竞赛获金牌成绩,全面对标GPT-5.2与Gemini 3 Pro。
阿里巴巴:Qwen3.5 于2 月16 日上线,其底层模型架构革新,引入稀疏MoE 架构,总参数为3970 亿(激活仅170 亿),推理效率大幅提升。基于视觉和文本混合数据预训练,Qwen3.5 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁,并能自主操控电子设备完成复杂任务。
海外AI 领域亦迎来了密集的发布潮,AI 巨头同步发力、各有侧重。
谷歌:新一代旗舰模型Gemini 3.1 Pro 于当地时间2 月19 日正式发布,其核心推理能力实现显著提升,在用于评估全新逻辑模式能力的ARCAGI2 基准测试中取得77.1%的得分,推理性能达到3 Pro 的两倍以上;幻觉控制显著提升,衡量模型对自身知识边界认知能力的指标AA-Omniscience Index 大幅跃升。
Anthropic:Claude Sonnet 4.6 于2 月18 日发布,在编程、操作电脑、长文本推理、智能体规划、知识工作和设计等方面实现全面升级,支持100 万token 的上下文,其定价与前任模型Sonnet4.5 持平。
Xai:Grok 4.2 于当地时间2 月17 日发布,引入4 Agent 并行推理架构,Agent 会分解问题并进行多轮内部讨论和交叉验证,最后由Grok Agent 整合输出答案,提高准确性并降低幻觉。
【CPO:光通信新增量】
英伟达宣布将于今年规模部署CPO 技术,2026 年成为CPO 从0 到1规模化落地的元年。CPO 与可插拔并非对立关系,而是互补并行的道路,打开光通信在柜内互联的新增量。CPO 更加依赖硅光芯片能力,光模块龙头硅光设计(PIC)能力领先,在CPO 领域早有技术预研和储备,技术壁垒更有利于头部厂商。
【光纤光缆:供需敞口型涨价】
自2025 年末以来,光纤光缆零售价格不断上涨,据讯石光通讯网2026年2 月G.652.D 裸纤价格已突破30 元/芯公里,实际成交价多集中于40-50 元之间,累计涨幅高达94%—144%。
本轮光纤光缆价格上涨,是由AI 数据中心与无人机需求共同驱动的、需求结构发生变化后的“供需敞口型涨价”。从需求端来看,AIDC 对光纤的用量密度显著提升,叠加军用无人机的新兴消耗市场,光纤需求显著提升。从供给端看,光纤产能高度集中,且光棒扩产周期长成为“硬约束”,供需错配下价格持续上涨。
2026 年春节期间,海内外AI 大模型的密集更新呈现出产业竞争清晰的主线:从追求对话智能的“参数竞赛”全面迈向聚焦执行智能与工程效率的“生产力竞赛”。字节Seedance 2.0、阿里Qwen3.5、谷歌Gemini 3.1 Pro、Anthropic Claude Sonnet 4.6 等旗舰模型的更新聚焦于性价比与复杂任务处理能力突破,AI 大模型正加速成长为生产力工具。CPO 的规模化部署将打开光通信在柜内互联的新增量,AIDC 与无人机需求共同驱动光纤光缆价格上涨,光通信将持续强势。
我们继续看好光+液冷+太空算力,这三个方向按产业发展阶段,其所对应的风险偏好依次提升。继续推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等,同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微,建议关注国产算力产业链,如其中的液冷环节如英维克、东阳光等。
建议关注:
算力——
光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁、东田微。铜链接:沃尔核材、精达股份。算力设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪、海光信息。液冷:英维克、申菱环境、高澜股份。边缘算力承载平台:美格智能、广和通、移远通信。卫星通信:中国卫通、中国卫星、顺灏股份、海格通信。
IDC:润泽科技、光环新网、奥飞数据、科华数据、润建股份。
母线:威腾电气等。
数据要素——
运营商:中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化:浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。
风险提示:AI 发展不及预期,算力需求不及预期,市场竞争风险。
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