编辑/李建萍
班加罗尔-肯佩戈达机场表示，与全球领先的决策科学公司Mu Sigma建立新的战略合作伙伴关系后，该机场有望进一步提升其作为“算法驱动型机场”的地位。通过运用数据驱动的决策方式，该机场能够为乘客提供“无与伦比的体验”。
据说，这种合作方式延续了班加罗尔国际机场有限公司一贯以顾客需求为重的经营理念。在运营过程中，所有环节都基于实时数据来进行决策，同时也会根据每位乘客的个性化需求来提供服务。
希望通过利用Mu Sigma独有的决策智能平台AI以及先进的分析模型，能够整合并分析各个机场运营环节中的数据，从而预判旅客需求的变化，进而提升服务的便捷性、舒适度和效率。
BIAL表示，这将进一步提升便利性、舒适度和效率，有助于BLR从单纯的交通枢纽发展成为以乘客需求为导向的、提供全方位服务的体验中心。
BIAL相信，通过与Mu Sigma的合作，能够将后者先进的决策智能技术应用到各个与乘客相关的服务环节及运营流程中，从而进一步强化其以数据为驱动的决策方式。
技术应用与运营优化
报告指出，通过整合现有系统中的各种信息，团队能够及时发现各种规律和趋势，预判需求变化，并优化服务提供方式。
通过强化其分析能力，BIAL旨在提升运营的可靠性，为乘客提供更加个性化的服务体验，并持续提高整个机场的服务水平。
这一变革的核心在于各种以宾客需求为先的设计理念，这些设计让每一个互动环节都更加智能、更易于使用。
例如，预测分析有助于减少商店、餐厅和停车场前的排队时间，从而让各个场所的运营更加顺畅。
实时需求预测与动态定价机制的应用，有助于进一步优化停车和交通管理方式。
此外，通过Pulse应用程序或官方网站（bengaluruairport.com）进行预订的乘客，将能够享受到更优质的数字化服务：包括个性化的推荐、忠诚度奖励，以及关于各项服务与优惠信息的及时通知。在航站楼内，基于位置的促销活动、更清晰的标识指示，以及精心挑选的优惠信息，都将让乘客能够更轻松地找到所需地点并做出决策。
“在BIAL，我们致力于不断提升机场服务体验，而这次合作正是推动这一目标的举措。”BIAL的首席技术官乔治·范索姆满怀热情地说道。
“利用Mu Sigma先进的决策科学能力，我们能够实现与用户的个性化互动，提前预判可能出现的各种问题，从而提升各项运营的效率。”
“BLR机场正在开启通往世界级宾客体验新时代的道路。”
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