2024年4月8日至11日，在由中国气象学会主办，国家气象中心、贵州省气象局、气象部门预报员联盟等共同承办的2024年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会暨气象部门预报员联盟第三届预报技术前沿论坛中，重庆空管分局气象台预报员海滢报送的气象技术论文报告——《深度学习模型在重庆江北机场强对流回波临近预报中的应用》获评优秀报告。据通报，此次论坛口头报告234个，墙报115篇，评选优秀报告21个。
会议期间，中国科学院院士吴国雄、中国气象局特聘专家朱跃建、复旦大学研究员李昊等特邀专家围绕天气预报技术发展的机遇和挑战作专题报告。来自全国气象行业的相关专家、学者，围绕2023年暴雨等重大灾害性天气过程的技术总结和方法研究、人工智能气象大模型、智能网格预报、检验技术方法和系统平台、极端天气预报技术方法以及预报误差的总结分析评定等内容作交流发言。
海滢在报告中向全国专家介绍了民航气象在气象行业中的特殊性，以及雷达外推产品在重庆江北机场强对流预报中的重要性。仔细讲解如何利用8年（2013-2021年）江北机场多普勒雷达数据构建基于ConLSTM和TrajGRU算法的6组深度学习对照模型，用于预报未来2h内逐6分钟的CAPPI雷达演变图。模型对比检验结果表明，当同时结合提升回波真实性的生成对抗网络（GANs）算法以及高斯平滑后更易收敛的标签分布平滑（LDS）损失函数时，模型分别在命中率（POD）和临界成功指数（CSI）评分中表现更优，且随预报时序的增加保持稳定优势。最后海滢重点介绍了该模型在江北机场强对流预报的应用现状及未来优化的展望。
通过此次论坛交流，海滢开拓了眼界，了解到全国先进的预报方法，与专家交流碰撞出思想火花。未来，分局将继续立足岗位，创新创效，为航空气象高质量发展添砖加瓦。
（文/图：张腾兮/海滢）
