为夯实梅雨季节气象保障基础,紧跟AI气象技术发展趋势,宁波空管站气象台预报室近日组织开展两场专题业务学习交流,全体预报人员参训。曹文以梅雨强降水的环流形势与降水特征为主题,系统讲解梅雨相关定义、环流配置、暴雨环境条件等内容,结合浙江梅雨气候统计与宁波机场实况案例,梳理入出梅判定等关键要点。王元豪围绕AI在气象预报中的应用展开分享,阐明AI适用于气象预报的核心原因,对比AI与传统数值预报的差异,讲解AI预报代表模型MetNet-2,指出未来气象预报将走向AI与传统数值预报深度融合的方向。此次学习有效强化了预报员的专业能力,后续将把学习成果转化为保障实效,为机场运行提供更精准的气象支撑。
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