固定式系统能够检测到异物残骸，无需车辆进行巡查。Skylark Labs的固定摄像机将实时图像传输到地面控制中心的显示屏上，而人工智能软件则负责自动识别、分类那些需要清除的碎片，并确定其处理优先级。
Skylark Labs已经开始在印度的主要商业机场部署固定式外来物检测系统。这家总部位于加利福尼亚州门洛帕克的初创公司表示，该系统利用光学传感器自动监测跑道状况，从而无需人工检查或使用移动车辆进行巡逻。通过先进的AI算法，该系统能够实时识别和分类各类外来物，并将精确的位置信息传递给地面工作人员和空中交通管制部门，以便他们及时派人清除这些外来物。
Skylark Labs的固定式障碍物检测技术，依赖于该公司开发的“跑道监测智能平台”（RMIL）。这一机器学习平台也是该公司所研发的移动式Tracer AI车辆的运行基础。通过RMIL，某个机场收集到的各种数据——比如碎片特征、误报情况以及跑道表面的损坏状况等——可以被共享给网络中的所有设备。
Skylark Labs成立于2018年。起初，该公司致力于开发用于无人机和监控摄像头的AI监控与视频分析系统。后来，它将业务扩展到国防领域，为印度海军提供目标物检测服务。上周，该公司宣布已成功在印度海军的航空母舰上验证了该项技术的可行性；而将其应用于商业机场，则是该技术在民用航空领域的首次尝试。
“由于我们的整个网络——包括运营商、机场和移动车辆等——都采用了相同的智能技术架构，因此每次系统的升级都能让整个系统变得更加智能。”公司创始人兼首席执行官阿马尔乔特·辛格说道。
文/李建萍
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