巴西埃姆布拉尔-里德尔公司参与了基于人工智能的飞行评估平台的研发工作，并正在将其应用到自身的飞行员培训项目中。
美国初创公司Navi AI推出了一款生成式人工智能平台。该平台能够自动为每次训练飞行生成详细的记录报告。这家公司此前并不为人所知，但如今已从投资者那里获得了600万美元的资金支持，其中联合航空风险投资公司也是其投资方之一。
通过安装在飞机上的小型橙色装置，Navi系统能够收集驾驶舱内的音频信息、飞机数据以及各种交通和天气状况。这些信息会被传输到地面，由专门设计的大型语言模型进行分析处理。该模型能够识别出相关意图、行为和性能指标，并使系统的输出结果与飞行学校的培训大纲相一致。
Navi的创始人兼首席执行官尼古拉·科斯蒂克将这一过程比作国家运输安全委员会对飞机事故的调查方式，或者说是航空公司通过分析飞行记录器中的数据来确保飞行安全的流程。
“该平台能够确定是谁在驾驶飞机、控制权是在何时移交的、正在执行哪些飞行操作、这些操作是由学生完成的还是由其他人完成的。同时，它还能确定飞机的位置。所有这些都属于传统的飞行操作分析范畴，与人工智能无关。”他说道。
“但要把所有这些信息整合起来以理解其中的背景情况，这时就需要人工智能的帮忙了。就像美国国家运输安全委员会在处理交通事故时所做的那样……我们所做的也是同样的事情，只不过我们是利用越来越先进的人工智能技术来完成的。”科斯蒂克说道。
Navi成立于2024年。它与拥有出色飞行训练和教学大纲设计能力的安柏瑞德航空大学建立了合作关系，共同将基于人工智能的反馈系统融入到系统的飞行员培训课程中。作为Navi的股东，安柏瑞德航空大学正在将其开发的系统应用到自己的培训项目中。
2024年9月，Navi首次实现了商业化应用。它被美国第141部分飞行学校——Sling Pilot Academy采用。截至目前，该人工智能评估系统已累计处理了超过55,000小时的飞行数据，帮助学员和教练们从理论学习到飞行后的反馈分析等各个环节都得到更好的支持。
该平台目前也被北达科他大学、普渡大学、德尔塔州立大学以及位于加利福尼亚州爱德华兹空军基地的美国空军试飞员学校所使用或正在评估中。Navi公司正根据一份价值127万美元的合同，致力于将该平台适配到该校所拥有的北罗普T-38飞机上。
在飞行学校里，该系统需要经过为期两周的校准过程，期间需要进行大约100次飞行测试。在此期间，教练们会仔细检查人工智能系统输出的所有结果。“当各项指标的准确率达到95%时，我们才会将其投入使用。不过，我们会持续改进系统功能，并不断添加新的功能。”他说道。
“我们将他们的所有标准操作程序视为权威的参考依据。但问题在于，航空领域有很多属于行业内部的隐性知识，而这些标准操作程序并不能涵盖所有内容。飞行学校在实施校准过程时会发现，自己的标准操作程序中有些内容遗漏了，因此我们只能通过这个过程来对标准操作程序进行完善。”科斯蒂克说道。
“我们一直在用安柏瑞德航空学院为我们设计的测试方法来验证该模型的准确性。目前，其预测结果的准确率在95%到96%之间，与认证飞行教练的判断相当吻合。我觉得很快就能达到98%的准确率了，而剩下的2%可能永远无法解决，因为就算是由人类来处理这些数据，也很难找出其中的规律。”他说道。
“但那样做的话，对于帮助学生和教员来说无疑非常有用。同时，也能让飞行学校更清楚地了解自己所拥有的飞机队伍的运行状况：飞行员们目前的表现如何？他们遇到了哪些困难？在我们调整了标准操作程序以降低风险之后，又发生了什么变化呢？”
虽然该产品的主要用途是為飞行学校提供更强大的辅助教学工具，但它对学员和教练来说也有诸多好处。“当人们想到人工智能与航空领域的结合时，他们往往会认为这会带来危险，认为这种技术会分散飞行员的注意力。而我们的做法恰恰相反，”他说道。
“我们减少了学生的工作量，因为他们不必再做笔记了，而且他们的汇报质量也会大幅提升。所有这些内容都可以让学生在晚上回家后复习。”学生们可以利用基于标准操作程序和联邦航空管理局规定的人工智能助手来提问，还能找到与自己学习内容相关的教程。
为防止人工智能生成可能对学生造成危险的回答，Navi设计了一个额外的处理步骤。“人工智能总是会试图给出答案，即便它并不清楚该如何作答。因此，我们让它给出错误的回答。之后，我们会再次运行程序，确认这种错误回答是否真的会发生，以及它是否符合标准操作流程。”他说道。
“我们还悬赏100美元给那些能找出规则中漏洞的人。不过至今还没有人领到奖金。此外，飞行教练会先审核相关记录，然后再将其转交给学员。这样一来，整个过程始终有人进行监督。”
总部位于旧金山的Navi至今已筹集了600万美元的资金。除了United之外，本轮融资还得到了Bravo Victor Venture Capital、New Vista Capital、Raptor Group以及I2BF Global Ventures等机构的支持。这些资金将用于公司的进一步发展，帮助其扩大客户群体。
Navi的平台以订阅服务的方式提供。科斯蒂克表示：“希望到今年年底时，我们能够覆盖美国境内大部分大型飞行学校。”这家初创公司已经与Garmin建立了合作伙伴关系，以便将自家平台整合进Garmin的航空电子系统中。
从长远来看，除了培训领域之外，Navi还计划将其人工智能平台应用于商业航空领域。通过利用该平台的实时分析功能和性能监测能力，可以提升航空运营的安全性。“我们的目标一直是让尽可能多的飞行员能够使用这一技术，”科斯蒂克说道。
文/李建萍
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