为进一步夯实气象业务运行安全责任主体，落实双重预防工作机制，防控岗位人员失能、脱岗等风险，厦门空管站气象台观测室自主研发了“气象观测员在岗状态智能监测系统”，项目通过了气象台科技项目验收，并于近日正式投入业务运行。
该系统通过技术手段将安全关口前移，安全管理工作由事后补救转变为事前预防。空管站对该系统在降低人为因素风险、提升自动化监管水平方面的表现给予了充分肯定，表示其是提升基层运行安全保障能力的创新实践，是民航安全与智慧科技融合的生动案例。
聚焦痛点，筑牢安全“第一道防线”
气象观测作为空管保障的核心环节，及时发现值班人员失能、脱岗等情况，一直是安全管理的重点、和难点。今年初，空管站主要领导和分管领导分别到气象台观测室开展下基层安全专题调研，提出了通过技术手段将安全关口前移，防控岗位人员失能、脱岗等风险的管理要求。为此，气象台观测员石雨卉勇挑重担，自主开发了这套集计算机视觉、行为分析、多模态告警于一体的智能监测系统。
双模校验，精准识别运行状态
系统摈弃了传统的单一监控模式，创新性地采用“视觉+行为”双重校验机制。一是采用混合算法，利用DNN（深度神经网络）与MTCNN（多任务卷积神经网络）混合人脸检测算法，即便在光线较弱或佩戴口罩的情况下，也能实现对人脸状态的高精度识别。二是采用行为建模，实时监测鼠标、键盘等外设操作，与视觉数据交叉比对。三是采用四类判定，系统能自动区分“正常在岗”“离岗风险（无人操作+无人脸）”“违规风险（有人操作+无人脸）”以及“疲劳风险（有人脸+无人操作）”四种状态，实现了从“被动监控”向“主动预警”的跨越。
闭环告警，双重提醒不留死角
为确保风险信息能够第一时间送达备岗人员和科室管理人员，系统建立了“短信+电话”的双重告警机制。一旦触发预警，系统将即刻发送详细的异常描述短信至指定人员，并自动拨打预留电话维持30秒振铃提醒，通过“强提醒”手段有效避免短信被忽略。
同时，系统会自动抓拍现场画面并加盖时间戳，存入本地数据库作为复盘依据，确保了安全管理的闭环与可追溯性。
因地制宜，兼顾性能与效率
考虑到基层台站终端硬件配置的差异，系统特别设计了“轻量化模式”。在低配置环境下，可一键切换为纯行为检测模式，在不占用CPU与显卡资源的前提下，依然能维持基础在岗判定，保障了气象业务软件的流畅运行。
下一步，气象观测团队将继续根据运行反馈优化算法逻辑，进一步探索AI技术在气象服务中的更多应用场景。该系统的推广应用，标志着气象观测在智慧空管建设、提升安全治理效能上又迈出了坚实的一步。
（厦门空管站 石雨卉）
