近日，由宁波空管站气象台甬象云枢创新工作室自主研发的民航气象报文自动监测系统，已完成观测室与预报室双科室协同部署，实现全业务覆盖。该系统基于 Python 语言开发，历经六个月实地稳定运行，有效破解民航气象报文监测难题，为空管保障工作注入强劲科技动能。
痛点攻坚：直面业务难题，勇担创新使命
民航气象报文是保障航空安全的核心气象情报，其发布的及时性与准确性，直接关系到航班运行效率与飞行安全。长期以来，宁波空管站气象业务中面临报文迟发、漏发的风险隐患，传统人工监测模式不仅耗费大量人力，还易因人员疲劳、注意力不集中引发业务差错。同时，TAF 报文（终端机场预报）中的 AMD 更正报信息常被传统监测系统忽略，修订报发布后易出现误判，给业务运行带来潜在挑战。
面对这一行业痛点，甬象云枢创新工作室主动作为，聚焦“人防 + 技防” 融合发展方向，启动民航气象报文自动监测系统研发项目。团队成员立足空管气象业务实际，以提升报文监测精准度、降低人工干预强度为核心目标，开启技术攻关与创新实践之路。
技术破局：深耕核心创新，筑牢安全防线
研发过程中，项目团队攻克多项技术难关，构建起功能完善、稳定可靠的监测体系，实现三大核心突破。
第一，智能识别，精准处理更正报。针对 AMD 更正报监测盲区这一行业痛点，系统创新性引入AMD 报文检测机制。当识别到以 “TAF AMD” 开头的更正报时，自动切换检索模式，抓取近 1 小时内多份最新报文进行合并分析与时间验证。这一设计彻底解决了更正报与原始报时间窗口不一致引发的误告警问题，大幅提升监测系统的准确性与鲁棒性，填补了行业内此类技术应用的空白。
第二，协同部署，打破信息壁垒。系统打破传统单一科室独立运行模式，实现观测室与预报室并行部署，构建跨科室协同监测机制。双科室数据互通、信息共享，彻底消除信息孤岛。当观测室 METAR 报文（机场天气报告）未按时发布，或预报室 TAF 报文出现异常时，系统同步向两科室发出告警，推动预报员与观测员快速联动、协同处置，形成气象业务监测闭环。
第三，多层告警，保障响应时效。搭建“视觉 + 听觉 + 日志追溯” 多层次告警体系。通过颜色标签、弹窗实现视觉提醒，搭配声音警报快速触达相关人员；同时滚动保留 30 天运行日志，为后续业务追溯、审计核查提供完整依据。无论是人员值守的常规时段，还是夜间、节假日等易松懈时段，系统均能稳定执行数十次每日报文获取与验证任务，累计处理报文数千份，实现全天候、无死角监测。
成效彰显：赋能业务升级，守护空管安全
自率先在预报室部署运行六个月以来，该系统表现稳定，未出现因软件故障导致的监测中断，彻底扭转了人工监测效率低、差错风险高的局面。近期，观测室部署工作顺利完成，双科室协同监测模式正式落地，标志着宁波空管站民航气象报文监测实现全覆盖、智能化升级。
报文监控系统的投用，不仅将气象人员从繁琐重复的人工监测工作中解放出来，大幅降低工作强度，更构建起“人防 + 技防” 互补的安全屏障。在复杂天气过程、航班高峰等关键保障时段，系统精准预警、快速响应，有效规避报文异常引发的业务差错，为航班正常运行与航空安全提供了坚实保障，显著提升民航气象服务质量与空管安全保障能力。
来源：宁波空管站（文/图 奴开、董晟霖/奴开）
