阿斯顿大学与视频处理技术开发商Aurrigo携手合作，致力于帮助自动驾驶行李运输车辆实现自主决策。在知识转移合作伙伴关系下，阿斯顿大学的研究团队将开发出新算法，使各车辆能够根据自身实时状态、周围环境以及其在自动驾驶车辆网络中的位置，做出明智且安全的决策。
作为KTP项目的一部分，该团队将运用其在先进人工智能及相关技术方面的专长——包括机器学习——来应对各种挑战。这些挑战包括：根据车辆的位置、工作负荷及电池电量动态分配任务；实现不同地面处理车辆的互联互通与协同作业；实时规划行驶路线以应对航班延误或登机口变更等意外情况；以及随着机场扩大自主行李处理车辆的数量，实现车辆任务管理的有效扩展。
Aurrigo的首席技术官西蒙·布鲁沃顿表示：“我们与阿斯顿大学的最新合作伙伴关系建立在之前KTP项目所取得的优异成果基础上。该学术团队拥有卓越的技术专长，并深刻了解如何将研究成果应用于解决复杂的实际问题。”
阿斯顿人工智能研究与应用中心的法尔扎内·法尔哈迪博士是该项目的首席学术负责人。她表示：“我们希望每辆车辆都能以更自主的方式运行，同时仍作为车队的一部分协同工作。通过结合人工智能及机器学习中的先进技术，我们的目标是让车辆具备协作与适应能力——无需等待人类指令。”
由Innovate UK资助的知识转移合作项目是一种跨行业协作机制，参与方包括企业、学术机构以及具备专业能力的合作伙伴。此类项目旨在推动战略创新及业务发展。阿斯顿大学在该项目中处于领先地位：其在英国活跃项目的数量上位列第一，而项目整体质量也位居顶尖水平。
该团队将应对各种挑战，例如根据车辆的位置、工作负荷及电池电量动态分配任务
