航空业善用人工智能与机器学习 可增加收入

航空公司利用人工智能和机器学习科技,不仅可以使机上产品更为客制化,还能在客人旅游全程不断推进数字化互动与产品销售,加强差异化服务优势,提高航空公司收入。

航空公司应如何利用人工智能和机器学习来加强产品销售,增加航空公司收入?AI Training Group联合创始人兼管理合伙人Ricardo Pilon介绍,基础层面上,人工智能可以帮助机组实现任务自动化,并将应用程序与系统相连接,像是让客人利用座位上的机上娱乐系统购买食品和饮料,同时动态记录机上厨房库存等,而机器学习的部分还可以为必须尽快售出的易腐商品创建促销码。机上娱乐系统本身则可根据其所观察到的特定航线市场行为来进行合适的电影类别推荐,而如果能掌握座位上乘客本人的信息,还可以使服务进一步个性化。机上座椅甚至可以通过智能面部识别科技来识别乘客,并提前依客人偏好调整好座椅配置或加载音乐播放列表。

进一步来看,游客可以通过线上购物平台进行机上购物,也可以在机上预订目的地观光游或个人接送服务。此外,数字广告牌也能发布鼓励消费的广告来宣传目的地旅游产品及免税商品,而客户则可直接把选购的免税商品和送货地点放到机上娱乐系统的购物篮当中,也可以让商品直接送到府上。此外,客人也可以通过向聊天机器人告知心情,让人工智能科技帮忙找到合适的餐厅、场景或推荐其他与心情相符的活动,在座位上就安排好目的地行程。

在最高级层面上,航空公司可利用来自地面各种来源的数据组合,通过系统连接及创建可互操作的智能平台融入到机上体验当中,顺畅地将数字化互动及销售过程持续推进。

这意味无论乘客是在规划旅程、在机场休息室还是在空中,航空公司都可不断针对个别旅客推送其可能想要购买的相关产品和服务。航空公司可通过销售合作伙伴的实时信息分享,在乘客于购物篮添加物品的同时将优惠产品做动态更改,还可利用忠诚计划鼓励客人消费。这些科技目前都已可在机上落实,且能有效从客户体验和产品的方便性等方面,达到航空公司机上服务优化与差异化的效果。(来源:TTGChina)

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